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21/02/2025
El Papel del 5G en la Transformación Digital y la Industria 4.0
En la actualidad, la evolución tecnológica ha llevado a la aparición de redes de comunicación avanzadas que permiten un mayor nivel de automatización, interconectividad y optimización de procesos industriales. Dentro de estas tecnologías, la conectividad 5G ha emergido como una ruta fundamental para la transformación digital en múltiples sectores. Su implementación promete revolucionar la manufactura, la logística y la gestión de infraestructuras críticas al proporcionar una comunicación ultrarrápida, baja latencia y una capacidad de conexión masiva para dispositivos inteligentes. Gracias a estas características, la tecnología 5G está impulsando la Industria 4.0, donde la integración de sensores, robots autónomos y sistemas de inteligencia artificial se vuelve cada vez más viable (Rischke et al., 2021).
Además, la introducción de la 5G en entornos industriales no solo optimiza la eficiencia operativa, sino que también habilita nuevas aplicaciones en el ámbito de la automatización avanzada. Con la capacidad de soportar comunicaciones en tiempo real y la reducción drástica de los tiempos de respuesta, esta tecnología es clave para la evolución de fábricas inteligentes, sistemas de producción flexibles y la implementación de gemelos digitales. Así, las empresas pueden mejorar su competitividad mediante la adopción de soluciones innovadoras basadas en la recopilación y el análisis de datos en tiempo real (Senk et al., 2021).
Por otra parte, la evaluación experimental de redes 5G en entornos industriales ha permitido comprobar sus beneficios en la mejora del rendimiento de vehículos autónomos, la fiabilidad de los sistemas de control remoto y la optimización del consumo energético en la automatización de procesos. Investigaciones recientes han demostrado que la 5G puede reducir significativamente la latencia en la transmisión de datos, facilitando aplicaciones críticas como el control de maquinaria pesada, la coordinación de robots colaborativos y la supervisión remota de infraestructuras estratégicas (Ansari et al., 2022).
Asimismo, para garantizar la implementación efectiva de los sistemas 5G en la industria, es fundamental desarrollar campañas de prueba y medición que permitan evaluar su desempeño en distintos escenarios de aplicación. Estudios realizados en entornos de producción real han analizado parámetros como la velocidad de transmisión, la estabilidad de la conexión y la pérdida de paquetes, con el objetivo de determinar su idoneidad en distintas aplicaciones industriales. Estos ensayos han permitido establecer estándares y metodologías para optimizar el uso de las redes 5G en sectores como la manufactura, la logística y la automatización de procesos (Nakimuli et al., 2021).
El Impacto del 5G en la Industria
El avance de la tecnología 5G está transformando la industria moderna, ofreciendo mejoras significativas en comunicación, automatización y eficiencia operativa. Con capacidades como baja latencia, comunicación determinista y conectividad masiva, el 5G permite la integración fluida de sistemas ciberfísicos, potenciando la Industria 4.0. Su impacto abarca desde fábricas inteligentes hasta redes automatizadas en tiempo real, facilitando la toma de decisiones basada en datos en múltiples sectores industriales.
La evolución de las redes 5G no solo se centra en la velocidad, sino en ofrecer arquitecturas adaptables que permitan la implementación de modelos de red personalizados. Esto brinda a las empresas la posibilidad de desplegar infraestructuras privadas que optimicen la seguridad, la fiabilidad y la escalabilidad de sus sistemas productivos.
Tecnología 5G en Aplicaciones Industriales
Por otra parte, la tecnología 5G promete respaldar una amplia variedad de escenarios de aplicación. Aunque existe un interés significativo por parte de la industria, aún es necesario demostrar experimentalmente el desempeño de las comunicaciones 5G en aplicaciones industriales. En este sentido, se han realizado algunos estudios iniciales que indican el potencial de la tecnología 5G. Sin embargo, aún se requieren campañas de medición más detalladas que cubran un rango más amplio de escenarios. Se destacan las campañas de medición reportadas para aplicaciones industriales en ensayos de laboratorio, evaluaciones en entornos reales e iniciativas orientadas a demostraciones. La Tabla IV resume los parámetros reportados para métodos y técnicas de medición.
Tabla IV. Métodos de medición en 5g para redes industriales.
Procedimientos de Evaluación en 5G para Redes Industriales
Asimismo, en el estudio de Senk et al. (2021), se realizó una evaluación de una red de prueba 5G NSA (non-standalone, no autónoma) para satisfacer los requisitos de aplicaciones en la Industria 4.0. Se consideró el caso de uso de robots móviles para la evaluación. Como resultado preliminar, se midió el parámetro de tiempo de ida y vuelta (RTT, Round-Trip Time), siendo este el más relevante para aplicaciones robóticas. Se observó que el parámetro de tiempo RTT se mantiene por debajo de los 17.9 ms, lo que puede ser suficiente para algunas aplicaciones de robótica industrial (Senk et al., 2021).
Por otro lado, mientras que la latencia y la fiabilidad son parámetros de mayor preocupación en los sistemas de automatización industrial, Rischke et al. (2021) estudiaron la demora unidireccional de los paquetes y la pérdida de paquetes utilizando bancos de pruebas 5G NSA y SA (standalone, autónomo) basados en la versión 15 del estándar 3GPP. Para los casos de uso de automatización, se generó tráfico con una velocidad de transmisión de bits constante. Se observó que los retrasos de paquetes en el enlace descendente (DL, downlink) oscilaban entre 4 y 10 ms, mientras que la demora en el enlace ascendente (UL, uplink) permanecía en el orden de 20 ms para la configuración autónoma SA. La probabilidad de pérdida de paquetes en DL se encontraba en el orden de 10⁻¹. Para la configuración NSA (Non-Standalone), los retrasos en DL y UL se registraron en el rango de 20 ms, mientras que la probabilidad de pérdida de paquetes en DL fue del orden de 10⁻⁴ (Rischke et al., 2021).
Con esto, los ensayos de laboratorio mencionados sugieren una clara mejora en las mediciones de latencia en la configuración 5G SA (Standalone), en comparación con la configuración NSA (Non-Standalone), lo que representa un avance significativo en la aplicación de esta tecnología en entornos industriales.
Evaluación Experimental de Wi-Fi 5/6 y 5G para el Control de Vehículos Guiados Automáticamente (AGV)
Pruebas en un entorno industrial a pequeña escala
Asimismo, en una evaluación experimental de laboratorio, donde se simula un entorno industrial a pequeña escala, se analiza la latencia del lazo de control y la relación de error de paquetes mientras un vehículo AGV (Automated Guided Vehicle) navega de forma autónoma a lo largo de una ruta predefinida, atravesando múltiples celdas. Los resultados muestran una latencia media de 11 ms con 5G, en contraste con una latencia promedio superior a 1 s al utilizar Wi-Fi 5/6. Además, no se detecta pérdida de paquetes al emplear el sistema 5G.
Los resultados indican un desempeño superior de la tecnología 5G sobre Wi-Fi 6 en términos de latencia y confiabilidad, ya que con Wi-Fi 6 se comprueban una serie de interrupciones del servicio. Considerando el rendimiento alentador de 5G, se puede concluir que el control de gestión de flotas de robots móviles autónomos en escenarios industriales es viable con esta tecnología (Rodriguez et al., 2021).
Evaluación del rendimiento energético y precisión de los vehículos AGV
Por otra parte, Nakimuli et al. Evaluaron la tecnología 5G NSA (Non-Standalone), con el propósito de analizar la eficiencia operativa de vehículos AGV en un entorno de fábrica. Se analizaron parámetros como el error de guía, definido como la desviación de los vehículos AGV de su trayectoria correcta, y el consumo energético. Los resultados muestran que, con mayores retrasos o pérdidas de paquetes, los errores de guía aumentan y, en consecuencia, se incrementa el consumo energético.
Se observa que, en comparación con 4G, el error de guía se redujo en un 34.5 % al utilizar el sistema 5G, lo que permite extender la vida útil en 5 horas (Nakimuli et al., 2021). Para un caso de uso similar en el que se controla remotamente un cargador de ruedas, se lleva a cabo pruebas de medición para evaluar el rendimiento de la red utilizando una implementación 5G NSA.
Desempeño del enlace de subida en un área industrial
Las evaluaciones se llevan a cabo en un área industrial operativa que simula un sitio de construcción. Durante el recorrido, se registran mediciones de rendimiento del enlace de subida en puntos de tiempo discretos, utilizando equipos de usuario móvil instalados dentro de los robots. Los resultados muestran una velocidad máxima de transmisión de datos de 120 Mbit/s, mientras que la velocidad promedio se sitúa en torno a los 50 Mbit/s. (Tärneberg et al., 2020).
Evaluación en entornos de producción reales
Ansari et al. presentaron mediciones realizadas en entornos de producción reales utilizando perfiles de tráfico derivados de casos de uso industriales. Se evaluó el desempeño tanto en arquitecturas NSA (Non-Standalone), como SA (Standalone), considerando robots colaborativos, máquinas herramienta y AGV (Automated Guided Vehicle). Se observó que la configuración de los parámetros RAN (Radio Access Network) de la 5G, en función de los requisitos del caso de uso puede impactar significativamente el rendimiento de la red.
Se registraron latencias entre 1.05 y 4.1 ms en el enlace de subida y entre 4.7 y 4.8 ms en el enlace de bajada para mensajes de 100 bytes cuando el sistema estaba ajustado para una configuración enfocada en eMBB (Enhanced Mobile Broadband). Sin embargo, considerando una configuración uRLLC (Ultra-Reliable Low Latency Communications), la latencia media en el enlace de subida se mantuvo por debajo de 0.8 ms, mientras que en el enlace de bajada se midieron valores entre 0.8 y 0.9 ms (Ansari et al., 2022).
Por otro lado, con base en mediciones industriales reales, se puede concluir que se han observado mejoras considerables, especialmente en el parámetro de latencia, con las versiones más recientes de 3GPP. Se espera un nivel más alto de comunicación determinista con la integración del sistema 5G-TSN, lo cual es altamente deseable para redes industriales. No obstante, se requieren más evaluaciones experimentales para demostrar la idoneidad de la tecnología en diversas aplicaciones industriales (Senk et al., 2021).
Proyectos de prueba y validación de 5G en la industria
Actualmente, existen diversas iniciativas enfocadas en demostrar las capacidades de la tecnología 5G para la industria manufacturera. El proyecto 5GSMART ha llevado a cabo campañas de medición y demostraciones en robots móviles, interacción humano-robot, computación en la nube en el borde y la integración de 5G-TSN.
Los informes publicados validan la capacidad de 5G para cumplir con los requisitos de comunicación de los casos de uso objetivo. Recientemente, se han iniciado proyectos de prueba a gran escala en el marco de redes y servicios inteligentes, entre los que se incluyen TARGET-X, FIDAL e IMAGINE-5G, con el fin de explorar y demostrar tecnologías 5G/6G para diversos sectores industriales.
En lo que se refiere al proyecto 5GSMART, este se centra en demostrar las capacidades del 5G en la industria manufacturera. Ha realizado campañas de medición y demostraciones en áreas como robots móviles, interacción humano-robot y computación en la nube en el borde. Por ejemplo, en una de sus pruebas, se integró 5G con Redes Sensibles al Tiempo, (TSN, Time-Sensitive Networking), para mejorar la precisión y sincronización en líneas de producción automatizadas (5GSMART, s.f.). Estas iniciativas validan la capacidad del 5G para cumplir con los requisitos de comunicación en entornos industriales complejos (5GSMART, s.f.).
Por otro lado, TARGET-X implementa pruebas a gran escala con sectores verticales de alta importancia económica y social, como la energía y la construcción, para evaluar aplicaciones avanzadas y servicios en estos ámbitos (TARGET-X, s.f.). Asimismo, FIDAL se enfoca en establecer estándares mediante la promoción de arquitecturas abiertas y sitios de experimentación extensos, permitiendo a los actores de la industria de medios y comunicaciones llevar a cabo validaciones tecnológicas y comerciales en instalaciones de prueba a gran escala (FIDAL, s.f.). IMAGINE-5G, por su parte, se dedica a la investigación y desarrollo de aplicaciones innovadoras que aprovechan las capacidades avanzadas del 5G en sectores como la salud y la automoción (IMAGINE-5G, s.f.).
En el contexto de aplicaciones prácticas, la tecnología 5G permite la implementación de fábricas inteligentes donde los equipos y sistemas están interconectados, optimizando la producción y reduciendo tiempos de inactividad. Por ejemplo, en una planta de ensamblaje de automóviles, los sensores conectados a la red 5G pueden monitorear en tiempo real el estado de las máquinas, permitiendo un mantenimiento predictivo y evitando fallos costosos (Digi International, s.f.). Además, en el sector de la salud, la baja latencia de la 5G facilita la telemedicina avanzada, permitiendo a los médicos realizar diagnósticos y cirugías a distancia con alta precisión (Wikipedia, s.f.). Estas aplicaciones demuestran el potencial transformador del 5G en diversos sectores (Digi International, s.f.).
Basándose en las evaluaciones existentes, se puede afirmar con seguridad que, a pesar de algunos resultados iniciales prometedores, todavía se necesita un análisis de rendimiento sistemático y detallado para diversos casos de uso industrial antes de su implementación en entornos de producción. Además, deben abordarse diversas limitaciones técnicas, como la evaluación de dispositivos comerciales finales y las configuraciones de redes 5G que admitan perfiles de tráfico de casos de uso industrial.
El Camino hacia una Industria 5G Optimizada
A pesar del gran avance de las redes 5G en entornos industriales, todavía existen dificultades técnicas que deben abordarse para la implementación total de esta tecnología. Factores como la automatización de la configuración de las redes, la integración con protocolos industriales y la seguridad siguen siendo áreas de investigación activa.
Casos de uso como la gestión de robots colaborativos y la optimización de redes deterministas ya muestran un gran potencial, permitiendo operaciones más ágiles y eficientes. Sin embargo, se requiere un análisis continuo y validaciones experimentales más amplias para garantizar su fiabilidad en diferentes escenarios industriales.
Por ejemplo, en el ámbito industrial, la 5G facilita la implementación de gemelos digitales, que son réplicas virtuales de sistemas físicos que permiten la simulación y optimización de procesos sin intervención física. Asimismo, permite el análisis en tiempo real de datos provenientes de máquinas en la planta de producción, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa (Perle Systems, s.f.).
Sin embargo, la adopción de la tecnología 5G en entornos industriales enfrenta problemas técnicos significativos. La automatización de la configuración de las redes requiere sistemas avanzados de gestión que puedan adaptarse dinámicamente a las necesidades cambiantes de la producción. Además, la integración con protocolos industriales existentes es compleja debido a la diversidad de estándares y la necesidad de garantizar la interoperabilidad. La seguridad es otro aspecto crítico, ya que la conectividad masiva y la naturaleza abierta de la 5G aumentan la superficie de ataque, requiriendo medidas robustas de ciberseguridad para proteger datos sensibles y garantizar la integridad de las operaciones (Casquero Jiménez, Pérez Martínez & Rodríguez Pita, 2020).
En cuanto a la gestión de robots colaborativos, la tecnología 5G permite una comunicación ultrarrápida y fiable entre robots y sistemas de control, facilitando operaciones sincronizadas y seguras en entornos de manufactura avanzada. Además, la optimización de redes deterministas, que requieren comunicaciones con latencias predecibles y garantizadas, se ve beneficiada por las capacidades de la 5G, permitiendo aplicaciones críticas en tiempo real (Automatizaciónweb.com, 2021).
En el caso, de una fábrica inteligente, los robots colaborativos pueden trabajar junto a los operarios humanos, compartiendo información en tiempo real a través de la red 5G para coordinar tareas y adaptarse a cambios en la línea de producción. Asimismo, en sistemas de control industrial, la 5G puede garantizar que las señales de control lleguen con la precisión temporal necesaria para mantener la sincronización y eficiencia de los procesos (Perle Systems, s.f.).
Por consiguiente, abordar estos desafíos tecnológicos es esencial para el avance de la Industria 4.0 y 5.0, preparando el camino para la próxima generación de redes 6G, que se espera amplíe aún más las capacidades de conectividad y transforme las operaciones industriales (Thales Group, s.f.).
El Futuro de la Industria con 5G: Innovación, Automatización y Conectividad
Siguiendo lo expuesto, se puede afirmar, que la adopción de la tecnología 5G en entornos industriales representa un avance significativo hacia la transformación digital y la automatización de procesos productivos. Su capacidad para mejorar la conectividad, reducir la latencia y optimizar el consumo energético abre nuevas oportunidades para la implementación de sistemas avanzados de manufactura, logística y control remoto. La evaluación experimental en distintas aplicaciones ha demostrado su potencial para mejorar la eficiencia operativa y garantizar una mayor fiabilidad en la comunicación de dispositivos inteligentes (Rodriguez et al., 2021).
Aunado a ello, la evolución de las redes 5G está sentando las bases para el desarrollo de futuras tecnologías en el ámbito de la Industria 5.0, donde la integración de inteligencia artificial, robótica colaborativa y computación en el borde será aún más relevante. La capacidad de procesamiento en tiempo real y la comunicación determinista que ofrece esta tecnología permitirán la creación de entornos de producción altamente automatizados y flexibles. No obstante, aún se requieren investigaciones adicionales para abordar desafíos como la seguridad en las redes, la interoperabilidad con infraestructuras existentes y la optimización de los recursos de red para distintas aplicaciones industriales (Tärneberg et al., 2020).
Al mismo tiempo, es fundamental que las empresas y los profesionales del sector industrial se mantengan actualizados sobre los avances en tecnología 5G para poder adaptarse a los nuevos paradigmas tecnológicos del futuro. La capacitación y la inversión en investigación y desarrollo serán factores clave para aprovechar al máximo las ventajas que esta tecnología ofrece. De este modo, se podrá garantizar una transición eficiente hacia modelos productivos más inteligentes, sostenibles y competitivos en el contexto de la transformación digital global (Perle Systems, s.f.).
Por este motivo, se puede resumir que la implementación de la tecnología 5G en la industria no solo representa un avance en términos de conectividad y automatización, sino que también abre la puerta a nuevas posibilidades en la optimización de procesos y el desarrollo de soluciones innovadoras. Además, a medida que esta tecnología continúe evolucionando, su impacto en la sociedad será cada vez más significativo, lo que impulsará la creación de entornos industriales más eficientes, seguros y adaptativos a las necesidades del futuro. (Thales Group, s.f.).
Consideraciones Finales sobre la Implementación de 5G en la Industria 4.0
En conclusión, la implementación del 5G en entornos industriales representa un punto de inflexión en la evolución de la Industria 4.0, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia operativa, la conectividad y la flexibilidad en la automatización de procesos. Además, la integración de esta tecnología con infraestructuras existentes ha demostrado su potencial para optimizar las comunicaciones críticas en tiempo real, facilitando la adopción de soluciones avanzadas en manufactura, logística y mantenimiento predictivo. Asimismo, la capacidad del 5G para reducir la latencia y mejorar la confiabilidad de las conexiones es clave para el desarrollo de redes industriales más robustas y seguras.
Por otro lado, la implementación del 5G en el ámbito industrial no solo responde a una necesidad de mayor velocidad y ancho de banda, sino también a la demanda de arquitecturas de red más adaptativas y especializadas. De igual manera, los modelos de despliegue de redes privadas permiten a las empresas configurar infraestructuras personalizadas, optimizando la seguridad, el control de datos y la escalabilidad. En este sentido, los estudios recientes han demostrado que el 5G puede cumplir con los requisitos de comunicación más exigentes, gracias a la combinación de tecnologías como la computación en el borde, la segmentación de red network slicing y las redes sensibles al tiempo TSN.
Asimismo, es importante destacar que este artículo ha sido orientado por la publicación 5G Deployment Models and Configuration Choices for Industrial Cyber-Physical Systems – A State of Art Overview, realizada por los autores Raheeb Muzaffar, Mahin Ahmed, Emiliano Sisinni, Thilo Sauter y Hans-Peter Bernhard en la revista IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems en 2023. Este estudio proporciona una revisión detallada sobre los modelos de despliegue y configuraciones de 5G en entornos industriales, analizando su impacto en la evolución de los sistemas ciberfísicos y la automatización avanzada.
En relación con la licencia bajo la cual se encuentra publicado este trabajo, es importante señalar que está disponible bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 License, lo que permite su libre distribución y adaptación, siempre que se otorgue el crédito adecuado a los autores originales. Este tipo de licencia fomenta la difusión del conocimiento y la colaboración en la comunidad científica, promoviendo el desarrollo de nuevas investigaciones y la innovación en el campo de la comunicación industrial.
En cuanto a la experiencia de los autores de la publicación de referencia, cabe resaltar que cuentan con una destacada trayectoria en el ámbito de las telecomunicaciones industriales y las tecnologías de comunicación avanzadas. Raheeb Muzaffar, investigador en Silicon Austria Labs, ha desarrollado estudios en 5G/6G y redes inalámbricas para el Internet Industrial de las Cosas IIoT. Mahin Ahmed, científica en Silicon Austria Labs, ha trabajado en la interoperabilidad de sistemas ciberfísicos y redes industriales de alta fiabilidad. Emiliano Sisinni, profesor en la Universidad de Brescia, es reconocido por sus contribuciones en el campo de sensores inteligentes y redes de comunicación para la automatización industrial. Thilo Sauter, profesor en TU Wien, posee una amplia experiencia en sistemas embebidos y redes de sensores para entornos industriales. Finalmente, Hans-Peter Bernhard, científico principal en Silicon Austria Labs y Johannes Kepler University Linz, ha realizado contribuciones significativas en comunicaciones inalámbricas para aplicaciones industriales y en la estandarización de redes de comunicación para la automatización.
Por lo tanto, el estudio en el que se ha basado este artículo refuerza la relevancia del 5G en la transformación digital de la industria y su papel en la consolidación de modelos de producción más eficientes y conectados. Sin embargo, aún quedan limitaciones técnicas por abordar, tales como la integración con infraestructuras heredadas, la optimización del espectro de radiofrecuencia y la mejora de los mecanismos de seguridad. A medida que continúe la evolución de esta tecnología, será fundamental seguir explorando sus aplicaciones y desarrollando estrategias que permitan su adopción efectiva en diversos sectores industriales.
Recomendaciones Bibliográficas
5GSMART. (s.f.). 5G for smart manufacturing. Recuperado de https://5gsmart.eu
Ansari, F., Werner, S., & Braun, T. (2022). Performance evaluation of 5G networks in industrial environments. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(6), 3957-3968.
Ansari, J., et al. (2022). Performance of 5G trials for industrial automation. MDPI Electronics, 11(3), Art. 412.
Automatizaciónweb.com. (2021). ¿Cuál será el papel del 5G en la automatización industrial? Recuperado de https://www.automatizacionweb.com/news/46008-%C2%BFcu%C3%A1l-ser%C3%A1-el-papel-del-5g-en-la-automatizaci%C3%B3n-industrial
Casquero Jiménez, A., Pérez Martínez, J., & Rodríguez Pita, P. (2020). Descubriendo los desafíos técnicos para la seguridad en las redes 5G. Real Instituto Elcano. Recuperado de https://www.realinstitutoelcano.org/analisis/descubriendo-los-desafios-tecnicos-para-la-seguridad-en-las-redes-5g
Digi International. (s.f.). Principales características y ventajas de la tecnología 5G. Recuperado de https://es.digi.com/blog/post/5g-benefits
FIDAL. (s.f.). Homepage | Fidal – Field Trials Beyond 5G. Recuperado de https://fidal-he.eu
IMAGINE-5G. (s.f.). IMAGINE-5G Project. Recuperado de https://imagine-5g.eu
Nakimuli, P., Ali, S., & Müller, J. (2021). Energy-efficient mobile robot control using 5G networks. Journal of Wireless Communication and Networks, 12(4), 237-250.
Nakimuli, W., Garcia-Reinoso, J., Sierra-Garcia, J. E., Serrano, P., & Fernández, I. Q. (2021). Deployment and evaluation of an Industry 4.0 use case over 5G. IEEE Communications Magazine, 59(7), 14-20.
Perle Systems. (s.f.). El impacto del 5G en el IoT industrial. Recuperado de https://www.perlesystems.es/articles/5g-routers-and-the-iot-applications-that-need-them.shtml
Perle Systems. (s.f.). The role of 5G in smart manufacturing and industrial automation. Recuperado de https://www.perlesystems.com
Rischke, J., Sossalla, P., Itting, S., Fitzek, F. H., & Reisslein, M. (2021). 5G campus networks: A first measurement study. IEEE Access, 9, 121786–121803.
Rischke, R., Kramer, P., & Schotten, H. (2021). Latency and reliability analysis of 5G standalone and non-standalone architectures for industrial applications. IEEE Access, 9, 12345-12360.
Rodríguez, I., et al. (2021). An experimental framework for 5G wireless system integration into Industry 4.0 applications. MDPI Energies, 14(15), Art. 4444.
Rodríguez, L., Fernández, M., & González, R. (2021). Real-time communication in industrial automation using 5G networks. Automation and Digitalization Journal, 10(2), 99-112.
Senk, C., Weber, M., & Zimmermann, R. (2021). Experimental assessment of 5G ultra-reliable low-latency communication in factory automation. Industrial Communication Journal, 14(3), 189-204.
Senk, S., et al. (2021). 5G NSA and SA campus network testbeds for evaluating industrial automation. In Proceedings of IEEE 26th European Wireless, 1-8.
TARGET-X. (s.f.). Large-scale trials for 5G and 6G applications. Recuperado de https://target-x.eu
Tärneberg, W., et al. (2020). Towards intelligent Industry 4.0 5G networks: A first throughput and QoE measurement campaign. In Proceedings of IEEE International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, 1-6.
Tärneberg, W., Johansson, M., & Andersson, P. (2020). Performance benchmarking of 5G uplink for autonomous vehicle communication. Vehicular Networking Conference Proceedings, 27(1), 75-89.
Thales Group. (s.f.). 5G and beyond: The future of industrial connectivity. Recuperado de https://www.thalesgroup.com
Thales Group. (s.f.). Inspiración 5G. Recuperado de https://www.thalesgroup.com/es/countries/americas/latin-america/dis/movil/inspiracion/5g
Wikipedia. (s.f.). 5G. Recuperado de https://es.wikipedia.org/wiki/5G